Od AI gramotnosti k AI plynulosti

Anotace

Pod termínem AI gramotnost si lze představit mnohé. Podle organizací Digital Promise, UNESCO a OECD / Evropské komise jde např. o kombinaci 3 oblastí:

• základní porozumění fungování umělé inteligence,
• schopnost kriticky hodnotit AI systémy,
• povědomí o etických otázkách, zaujatosti a společenském dopadu.

Tato kombinace však ve skutečnosti stojí na již existujících typech gramotností, konkrétně na digitální, datové, mediální a také čtenářské (schopnosti čtení s porozuměním).

„Nepotřebujete další gramotnostní iniciativu. Potřebujete jasnou vizi toho, jak může umělá inteligence podporovat tu gramotnost, které se již ve vzdělávání věnujete,“ říká A. J. Juliani a vysvětluje, proč je pro školy vhodnější zaměřit se místo toho na AI plynulost.

AI plynulost je lepší cíl

Pojďme se podívat, jak AI plynulost (anglicky AI Fluency) vymezují současné výzkumy a vzdělávací instituce.

Ohio State University ji definuje tak, že absolventi disponují „hlubokou odborností ve svém oboru a schopností promyšleně, odpovědně a inovativně v něm využívat umělou inteligenci a stávají se tak „dvojjazyčnými“, tj. plynně ovládají jak svůj obor, tak odpovědné a intuitivní využívání AI“.

Další definice z prostředí vysokého školství, průmyslu i výzkumu pracovního trhu zdůrazňují, že AI plynulost znamená schopnost:

• efektivně pracovat s nástroji umělé inteligence při autentických úkolech,
• rozumět jak možnostem, tak omezením AI,
• uplatňovat kritický úsudek, etické uvažování a kreativitu při práci s AI ve vlastním oboru.

Nedávná analýza společnosti Harvard Business Publishing, zaměřená na zaměstnance ovládající AI, ukázala, že skutečná plynulost nevzniká studiem teorie, ale praktickou zkušeností: lidé se učí opakovaným používáním AI při reálné práci, pomocí reflexe a přizpůsobování. To představuje zásadní zlom pro základní a střední vzdělávání.

AI plynulost znamená aplikované, kontextové a postupně se rozvíjející řešení problémů s využitím AI. A co je nejdůležitější, nemůžete být plynulí v práci s AI, pokud:

• nedokážete pozorně číst delší text,
• nerozlišíte kvalitní argument od slabého či zavádějícího,
• neumíte psát dostatečně jasně, abyste mohli formulovat zadání, upravovat výstupy a srozumitelně komunikovat závěry.

Jak z výše uvedeného vyplývá, plynulost v práci s AI je na gramotnosti závislá. Nenahrazuje ji, vysvětluje Juliani.

AI plynulost ve vzdělávání: postup pro školu

Co má tedy ve skutečnosti dělat škola, která chce rozvíjet plynulost v práci s umělou inteligencí? Podle Julianiho jsou to následující kroky:

1. Zachovat gramotnost jako nedotknutelný základ a využívat AI k jejímu posilování

• Využívejte generativní AI k tomu, aby žáci získávali častější zpětnou vazbu k psaní, ale pod vedením učitele. Organizace UNESCO výslovně doporučuje používat AI coby podporu práce učitele, nikoli její náhradu.
• Nechte žáky kriticky hodnotit texty vytvořené umělou inteligencí. Věnujte čas ověřování faktů, identifikaci zkreslení, porovnávání stylu a následným úpravám textu, čímž se posiluje schopnost detailního čtení i argumentace.
• Využívejte AI k diferenciaci čtenářských materiálů (úrovni obtížnosti textu, doplnění kontextových znalostí, jazykové podpory), přičemž jádrem výuky zůstávají učitelem vybrané náročné klíčové texty.

Gramotnost stále zůstává cílem. AI zde plní roli podpůrné konstrukce.

2. Rozvíjet AI plynulost prostřednictvím autentických úloh, nikoli samostatných AI lekcí

• V jazykovém vzdělávání žáci využívají AI k návrhu tezí nebo nápadů, následně však esej samostatně zpracují a revidují. Součástí práce je porovnání svého textu s výstupem AI a obhajoba vlastních rozhodnutí.
• V matematice žáci mohou pomocí AI generovat různé postupy řešení jednoho problému a následně kriticky hodnotit správnost a logiku jednotlivých řešení.
• V odborném a profesním vzdělávání žáci využívají AI k simulaci zadání od klienta, tvorbě technické dokumentace nebo návrhu prototypů a následně diskutují, které řešení je nejvhodnější a proč.

Uvedený přístup odpovídá vznikajícím programům AI plynulosti na vysokých školách i v průmyslovém odvětví, které kladou důraz na aplikaci AI v konkrétním oboru, nikoli na obecné seznamování se s nástroji.

3. Vyučovat etiku a kritické používání AI jako rozšíření již existujících gramotností

Namísto zavádění samostatného tematického celku s názvem AI gramotnost je vhodnější:

• začlenit analýzu zkreslení v AI do výuky mediální gramotnosti,
• integrovat případové studie související s AI do digitálního občanství,
• využívat příklady práce s AI při výuce hodnocení zdrojů, ochrany dat a bezpečného chování online.

Od AI gramotnosti k AI plynulosti: plán pro vedení škol

Pro novou strategii nebo tvorbu technologické či vzdělávací vize školy pak Juliani nabízí poměrně jednoduchý posun v přístupu v podobě 4 fází:

1. Ujasněte používaný jazyk

Vyhněte se formulacím typu:

„Všichni studenti si do roku 2027 osvojí AI gramotnost.“

Místo toho používejte například:

„Všichni studenti rozvinou plynulost v práci s AI coby schopnost promyšleně, odpovědně a tvořivě využívat nástroje umělé inteligence k podpoře učení, opřenou o silné dovednosti čtení, psaní a kritického myšlení.“

Takováto formulace odpovídá způsobu, jak AI plynulost popisují přední vzdělávací instituce, například Ohio State University nebo Ringling College of Art and Design, a zároveň ponechává základní gramotnost v centru vzdělávání.

2. Ukotvěte AI plynulost v již existujících prioritách školy

Cíle spojené s AI plynulostí propojte přímo s:

• plány zlepšování čtenářských výsledků,
• rozvojem psaní napříč předměty,
• stávajícími standardy digitálního občanství a mediální gramotnosti.

Zároveň je vhodné opřít se o doporučení organizací jako UNESCO a OECD, které zdůrazňují, že při zavádění AI je nutné chránit a posilovat základní gramotnost, nikoli ji nahrazovat.

3. Navrhujte profesní rozvoj učitelů v „práci s AI“, nikoli pouze v „učení o AI“

Vaše profesní vzdělávání by mělo učitelům pomoci společně plánovat výuku, v níž žáci využívají AI jako partnera pro přemýšlení, například v procesu: nápad → kritické posouzení → vylepšení.

Součástí by mělo být též:

• nastavení jasných pravidel a hranic používání AI ve třídě,
• hodnocení nástrojů AI s ohledem na ochranu osobních údajů,
• zajištění rovného přístupu pro všechny žáky.

To odpovídá tomu, co lídři pracovního trhu opakovaně zdůrazňují. Hledají mladé lidi, kteří mají praktickou zkušenost s aktivní prací s nástroji umělé inteligence, nikoli pouze teoretické znalosti o tom, jak fungují.

4. Využívejte zdroje zaměřené na plynulost v práci s AI

Namísto obecných prezentací o AI gramotnosti je vhodnější hledat nebo upravovat vzdělávací materiály zaměřené na AI plynulost, tedy na:

• delegování úkolů,
• schopnost rozlišovat kvalitu výstupů,
• odpovědné využívání AI při reálných úkolech.

Příkladem může být bezplatný kurz AI Plynulost od společnosti Anthropic určený rodinám i žákům.

Hluboce gramotní žáci, plynule pracující s AI

„Vaši žáci nepotřebují složit test z AI gramotnosti. Potřebují umět číst natolik dobře, přemýšlet dostatečně do hloubky a psát natolik srozumitelně, aby dokázali jednat kompetentně a sebevědomě, ať už s podporou umělé inteligence, nebo bez ní,“ uzavírá Juliani.

[1]

Myslet s AI

Termín AI Fluency je odvozen od podstatného jména fluency, jež je definováno mimo jiné jako schopnost plynule se vyjadřovat v cizím jazyce. Jste-li tzv. „fluentní“, umíte nejen daný jazyk plynně používat, ale dokážete v něm i myslet.

Analogii lze najít u AI Fluency: pokud umíte plynule používat AI (odtud také asi významově nebližší překlad AI plynulost), znamená to, že s ní také dokážete myslet (resp. díky ní myslet jinak). A to je také to, o co bychom měli u našich žáků usilovat.

*

Srovnání klíčových termínů v oblasti AI

AI gramotnost (AI Literacy)

Základní porozumění tomu, co je umělá inteligence, jak funguje a jaké má limity, přínosy a rizika.
AI gramotnost odpovídá úrovni „rozumím a dokážu vysvětlit“.

AI kompetence (AI Competence)

Schopnost prakticky a účelně využívat AI nástroje k řešení konkrétních úkolů. Kompetence spojuje znalosti, dovednosti a postoje – jde tedy o aplikovanou schopnost jednat. 
AI kompetence odpovídá úrovni „dokážu použít“.

AI plynulost (AI Fluency)

Schopnost plynule, flexibilně a tvořivě pracovat s AI napříč různými situacemi, s porozuměním kontextu, limitů i širších dopadů. Plynulost znamená, že práce s AI je přirozenou součástí myšlení a tvorby, nikoli izolovanou technikou.
AI plynulost odpovídá úrovni: „tvořím a rozhoduji se strategicky“.